dlcp2024:review
Table of Contents
Статус трудов
Выходные данные статей
02.12.2024
Выходные данные статей, включая DOI, ожидаются в самом конце года. Одновременно с этим авторам будут разосланы корректуры.
Справки о принятии к публикации
02 декабря 2024г.
Справки о принятии статей к публикации в журнале можно скачать по ссылке
По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте dlcp2024@sinp.msu.ru
Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics
Статья | Дата, Статус | |
---|---|---|
Э.Абасов, НИИЯФ МГУ Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics | 16.08.24 Получена 02.09.24 Исправление2 03.09.24 Получена 06.09.24 На рецензировании 11.09.24 ПРИНЯТА |
|
Сараа Али, НИУ ВШЭ Сalibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning | 17.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 05.09.24 Рецензирование 22.09.24 Доработка2 11.09.24 ПРИНЯТА |
|
А.Голда, МГУ Machine learning approach in the prediction of differential cross sections and structure functions of single pion electroproduction in the resonance region | 17.08.24 Получена 19.08.24 Исправление 02.09.24 Рецензирование 06.09.24 На доработке 14.09.24 Принята |
|
Е.Гресь, НИИПФ ИГУ Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods | 12.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование 09.09.24 На доработке 16.09.24 Принята |
|
Ю.Дубенская, НИИЯФ МГУ Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks | 21.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование 09.09.24 На доработке 23.09.24 Принята |
|
Завертяев Савелий, МИФИ Нейросетевое моделирование оптических солитонов, описываемых обобщенными нелинейными уравнениями Шредингера | 11.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 11.09.24 Рецензирование 17.09.24 Принята |
|
М.Зотов, НИИЯФ МГУ Реконструкция ШАЛ, зарегистрированных флуоресцентными телескопами, с помощью нейронных сетей | 05.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование 28.09.24 Доработка 04.10.24 Принята |
|
В.Ильин, НИЦ “Курчатовский институт” Encoding of input signals in terms of path complexes in spiking neural networks (пленарный доклад) | 26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 09.09.24 Рецензирование 15.09.24 Доработка 19.09.24 Принята |
|
А.Крюков, НИИЯФ МГУ Machine Learning in Gamma Astronomy (plenary report) | 13.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование 14.10.24 Доработка 24.10.24 Принята |
|
А.Крюков, НИИЯФ МГУ Evaluation of the direction of EAS based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks | 26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование 14.10.24 Доработка 31.10.24 Принята |
|
Е.Курбатов, НИУ ВШЭ Multidimensional global optimization of detector systems using the example of muon shield in the SHiP experiment | 19.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 12.09.24 Рецензирование 29.09.24 Принята |
|
Д.Сальников, ИЯИ РАН Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics | 26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 12.09.24 Рецензирование 17.09.24 Доработка 22.09.24 Принята |
|
Д.Стенькин, Пензенский государственный университет Solving problems of mathematical physics on radial basis function networks | 26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление3 12.09.24 Рецензирование 04.10.24 Доработка 11.10.24 Доработка2 13.10.24 Принята |
|
V.Usatyuk, South-West State University Enhanced Image Clustering with Random-Bond Ising Models Using LDPC Graph Representations and Nishimori Temperature Estimation | 21.08.24 Получена 11.09.24 Исправление 02.09.24 Рецензирование 16.09.24 Доработка 22.09.24 Принята |
|
Р.Фитагдинов, МФТИ Генерация показаний наемных детекторов и поиск аномалий в данных с помощью нейронных сетей | 18.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование 28.09.24 Доработка 09.10.24 Принята |
|
Е.Энтина, НИИЯФ МГУ Application of convolutional neural networks for extensive air shower separation in the SPHERE-3 experiment | 19.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 09.09.24 Рецензирование 12.10.24 Доработка 24.10.24 Принята |
Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences
Статья | Дата, Статус | |
---|---|---|
М.Варенцов, МГУ, НИВЦ Approximation of spatial and temporal variability of the urban heat island in Moscow using machine learning | 26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 09.09.24 На рецензировании 07.10.24 Доработка 11.10.24 Принята |
|
Р.Владимиров, НИИЯФ МГУ Прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью специального алгоритма для работы с многомерными временными рядами | 05.09.24 Получена2 11.09.24 Исправление2 13.09.24 На рецензировании 30.09.24 На исправлении 10.10.24 Исправление2 12.10.24 Принята |
|
А.Воробьев, Геофизический центр РАН Опыт использования методов машинного обучения в задачах диагностирования геоиндуцированных токов в высокоширотных энергосистемах | 02.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 03.09.24 Получена2 09.09.24 Исправление2 09.09.24 На рецензии 30.09.24 На исправлении 10.10.24 Принята |
|
И.Исаев, НИИЯФ МГУ Identification of Air Pollutants with Thermally Modulated Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors through Machine Learning Based Response Models | 26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление 13.09.24 На рецензии 12.10.24 Доработка 15.10.24 Принята |
|
М.Криницкий, МФТИ Машинное обучение и глубокое обучение в науках об атмосфере, океане и климате: достижения и перспективы в 2024 году (пленарный доклад) | 26.08.24 Получена 13.09.24 Исправление2 16.09.24 На рецензии 06.10.24 Доработка 12.10.24 Принята |
|
В.Резвов, МФТИ Pointwise and complex quality metrics in atmospheric modeling: methods and approaches | 26.08.10 Получена 09.09.24 На рецензии 10.10.24 Доработка 14.10.24 Принята |
|
А.Суслов, ИО РАН Статистическое прогнозирование уровня загрязнения воздуха частицами PM10 и PM2.5 в городских агломерациях в условиях сложного рельефа с применением методов машинного обучения на примере г. Гренобль | 26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление 16.09.24 На рецензии 28.09.24 Доработка 04.10.24 ПРИНЯТА |
|
С.Шаракин, НИИЯФ МГУ Методы вероятностного программирования при реконструкции событий многоканального изображающего детектора: ЭЛЬФЫ и ТРЕКИ | 16.08.24 Получена 11.09.24 Исправление2 12.09.24 На рецензии 14.10.24 Доработка 15.10.24 Принята |
Section 3. Machine Learning in Natural Sciences
Статья | Дата, Статус | |
---|---|---|
Abdalaziz Al-Maeeni, HSE Engineering Point Defects in Transition Metal Dichalcogenides for Tailored Material Properties | 19.08.24 Получена 02.09.24 На исправлении 07.09.24 Повторное напоминание 09.09.24 На исправлении 09.09.24 На рецензировании 04.10.24 Accepted |
|
А.Баландина, МГУ, физический факультет A “transformer” architecture for risk analysis of group effects of food nutrients | 26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 07.09.24 На рецензировании 04.10.24 Доработка 09.10.24 Напоминание2 10.10.24 Принята |
|
D.Vlasov, NRC “Kurchatov Institute” Spiking neural network actor-critic reinforcement learning with temporal coding and reward modulated plasticity | 26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении3 16.09.24 На рецензировании 25.09.24 На исправлении 26.09.24 Принята |
|
И.Гаджиев, МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет Comparative Analysis of the Procedures to Forecast the Kp Geomagnetic Index by Machine Learning | 26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 02.09.24 На рецензировании 30.09.24 Доработка 07.10.24 Принята |
|
Г.Карлинский (М.Лазарев), НИУ ВШЭ Prediction of defect structure in \ce{MoS2} \\by given properties | 26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении2 12.09.24 На рецензировании 07.10.24 Принята |
|
И.Лазухин, МГУ имени Ломоносова Deep learning methods in the task of developing soft sensors for the technological process of oil refining | 26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении2 09.09.24 На рецензии 28.09.24 Доработка 09.10.24 Принята |
|
А.Саевский, Южный федеральный университет Алгоритм классификации премоторных потенциалов по сигналу электроэнцефалограммы для нейрореабилитации с помощью интерфейса «мозг-компьютер» замкнутого цикла | 18.08.24 Получена 07.09.24 На исправлении 10.09.24 Рецензирование 04.10.24 Доработка2 07.10.24 Принята |
|
Д.Сирота, ПАО “Газпром” Neural Operators for Hydrodynamic Modeling of Underground Gas Storages | 18.08.24 Получена 20.08.24 Рецензирование 04.10.24 Доработка 08.10.24 ПРИНЯТА |
|
Н.Смольников, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Gaussian process based prediction of density distribution in core of research nuclear reactor | 18.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 10.09.24 Рецензирование 04.10.24 Доработка 07.10.24 Принята |
|
Г.Чугреева, МГУ имени М.В.Ломоносова Development of a multimodal photoluminescent carbon nanosensor for metal ions in water using artificial neural networks | 20.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 20.09.24 Рецензирование 09.10.24 Принята |
|
Ф.Шипилов, НИУ ВШЭ Machine Learning for NICA SPD Aerogel Reconstruction | 26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 13.09.24 Рецензирование 24.09.24 Принята |
|
С.Шорохов, Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы Improving Physics-Informed Neural Networks via Quasi-classical Loss Functionals | 21.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 13.09.24 Рецензирование 19.09.24 На исправлении 25.09.24 Принята |
|
Н.Щуров, МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет Nonlinear relevance estimation of multicollinear features for reducing the input dimensionality of optical spectroscopy inverse problem | 26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 16.09.24 Рецензирование 29.09.24 На исправлении 05.10.24 Принята |
Отозваны
dlcp2024/review.txt · Last modified: 02/12/2024 17:40 by admin