====== Рабочие документы ======
//См. также раздел [[/ml4gamma/restricted/main|"Ограниченный доступ"]]//

===== Форматы данных =====

  * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_feb|Формат данных TAIGA-optics (до моделирования триггера установок)]]
  * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_iact|Формат данных IACT (после моделирования триггера)]]
  * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_hiscore|Формат данных TAIGA-HiSCORE (после моделирования триггера)]]
  * [[:ml4gamma:wdocs:data_mc_stats|Статистика моделирования]]

===== Нормализующие потоки =====

  * {{ :ml4gamma:restricted:nf_pres_revised.pdf |Нормализующие потоки. Часть 1: Общее введение.}}
  * {{ :ml4gamma:wdocs:nf_pres-2.pdf|Нормализующие потоки. Часть 2: Детектирование аномальных и редких явлений.}}

===== Стерео режим и мультимодальные данные =====

  * {{ :ml4gamma:wdocs:aug-stereo.pdf |Аугментация данных АЧТ в стерео режиме.}}

===== Прочее =====

  * [[/ml4gamma/wdocs/m-folter|Медианный фильтр]]
  * [[/ml4gamma/wdocs/ae|Автоэнкодер]]
  * [[http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html|Статья про контрастное обучение (SimCLR): Chen T., Kornblith S., Norouzi M., and Hinton G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597--1607). PMLR.]]

===== ПО и другие вопросы =====

  * [[https://spec-zone.ru|Руководства]] по различным ПО
    * [[https://spec-zone.ru/git/|Git]]
  * [[git|Работа с git/Forgejo]]
  * [[jupyter_install|Установка Jupyter]] на Ubuntu
  * [[tf_install|Установка TensorFlow]] на Ubuntu