Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ml4gamma:meetings:main [20/04/2025 23:11] – [14 апреля 2025г.] admin
+++ ml4gamma:meetings:main [21/04/2025 11:50] (current) – [21 апреля 2025г.] kryukov
@@ Line 25: / Line 25: @@
 ++++
-===== 14 апреля 2025г. =====
+===== 21 апреля 2025г. =====
 **Присутствовали:**
-А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\
+А.Крюков, <del>Ю.Дубенская</del>, Е.Постников, <del>Д.Журов</del>, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\
-**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков.
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
   * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
     * 7.04.2025. Списались с П.В. Больших успехов нет.
     * От Павла получены данные.
+    * 21.04. П.В. Согласовывает систему координат.
   * Нормализирующие потоки.
     * Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
       * 7.04.2025. Пока подвижки нет.
-      * Особых подвижек нет.
+      * 14.04.2025. Особых подвижек нет.
+      * 21.04. TF падает при запуске примера.
     * А.Р. Выделение гамма по данным  HiSCORE. Тестовая реализация. Статус
-      * Подвижки нет.
+      * 14.04.2025. Подвижки нет.
+      * 21.04.2025. А.Р. Пример от А.Д. работает.
+        * Посмотреть другие примеры с внешними данными. - А.К.
+          * А.Д. - FastFlow
   * * Тестирование моделей.
     * Выложить ПО на forgejo - Ю.Д., С.П., Е.Г.
-      * 7.04.2025. Пока не начинали.
+      * 7.04. Пока не начинали.
-      * Ю.Д. Ничего.
+      * 14.04. Ю.Д. Ничего.
-      * С.П. Сегодня должен выложить.
+      * 14.04. С.П. Сегодня должен выложить.
       * Е.Г. Выложила.
     * Е.Г.+Е.П. Статус работ по IACT.
@@ Line 52: / Line 57: @@
   * А.К. Несколько слов о выделении существенных признаков с помощью VAE.
     * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
-      * С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
+      * 14.04. С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
     * Ю.Д. Статус.
-  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+      * 21.04. С.П. писал, но ответа нет.
-    * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства
-  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+    * А.К. Посмотреть на матрицу колледяции сркытых параметров и псочитать сумму коэффициентов по столбцам. После этого попробовать следующие варианты.
-    * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+      - Обучить конвертор Z'->Phys, где Z' - это пространство скрытых параметров за исключением параметра с максимальной суммой коэффициентов.
-  * 1) X,Y - из скрытого пространства. 2) X - из скрытого пространства, а Y - их физического пространства, например, Хиллас.
+      - Переобучить сеть так, чтобы скрытое пространство Z1 содержало на 1 параметр меньше.
-  * Конференции. **-> 14 апреля**.
+      * Сравнить варианты 1, 2 и исходный по точности предсказания.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+      * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+      * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+    * 1) X,Y - из скрытого пространства. 2) X - из скрытого пространства, а Y - их физического пространства, например, Хиллас.
+  * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+  * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+    * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Конференции.
     * Для гранта надо опубликовать **не менее 4 работ**
     * А.К. Темы докладов.
@@ Line 69: / Line 83: @@
       - DLCP2025/GRID2025/постер: Первые результаты применение метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA. - Е.П.+А.Р.+А.Д.
       - DLCP2025: Вопрос интерпретации параметров скрытого слоя в глубоких НС. - А.К.
-  * А.К. Регистрация ПО.  <del>-> 14 апреля</del>**-> 21 апреля**
+  * А.К. Регистрация ПО.  <del>-> 14.04 -> 21.04</del>**-> 28.04**
     * Ю.Д. - GAN. Получен реферат.
     * Е.Г. - AE+Interp, Воблинг. Получен.
     * С.П./А.К. - HiScore, Получен реферат.
   * Прочее
-    * В архиве у статьи "Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods" нет ссылки на журнал. - Е.Г.
+==== Иллюстрации ====
+{{:ml4gamma:meetings:iact_his.png?400|}}
 ===== 14 апреля 2025г. =====