User Tools

Site Tools


dlcp2026:program

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
dlcp2026:program [06/04/2026 09:06] admindlcp2026:program [06/04/2026 09:07] (current) – [36. Реконструкция энергии космических лучей ультравысоких энергий, зарегистрированных флуоресцентным телескопом: одного такта времени может быть достаточно] admin
Line 12: Line 12:
 ===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics ===== ===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics =====
  
-==== 36. Реконструкция энергии космических лучей ультравысоких энергий, зарегистрированных флуоресцентным телескопом: одного такта времени может быть достаточно ====+==== 1. Реко... ====
  
  
 //**М.Ю. Зотов** (1), А.А. Трусов (2) \\ (1) НИИЯФ МГУ, (2) Физический факультет МГУ// //**М.Ю. Зотов** (1), А.А. Трусов (2) \\ (1) НИИЯФ МГУ, (2) Физический факультет МГУ//
  
-Мы рассматриваем задачу реконструкции энергии космических лучей (КЛ) ультравысоких энергий по данным флуоресцентного телескопа EUSO-TAДанные были собраны в 2015 гна сайте эксперимента Telescope Array (ТА). EUSO-TA -- это небольшой телескоп-рефрактор с диаметром линз 1 м, полем зрения 10х10 градусов и временным разрешением 2.5 мкс, созданный для наземных тестов аппаратуры, создаваемой в рамках научной программы коллаборации JEM-EUSO. Основные трудности реконструкции энергии возникают вследствие маленького поля зрения (в 30 раз меньше, чем у флуоресцентных телескопов ТА) и низкого временного разрешения (в 25 раз ниже, чем у ТА). Это приводит к тому, что EUSO-TA способен регистрировать лишь часть треков широких атмосферных ливней, и весь сигнал оказывается, как правило, записан в течение всего одного такта времени. Мы покажем, что ансамбль свёрточных нейронных сетей позволяет даже в таких условиях оценить энергию первичных КЛ с приемлемой точностью+Мы ...
  
  
dlcp2026/program.1775466406.txt.gz · Last modified: by admin